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AI 隐私保护:探索跨域数据的安全流动

Sat, 19 Jun 2021 13:30:00 GMT+08 ~ Sat, 19 Jun 2021 17:30:00 GMT+08
Limited 200
上海GDG

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数据保护已经成为制约 AI 进一步发展的瓶颈。由于数据隐私保护的要求,传统汇集数据的做法已经无法满足跨企业、机构间的数据融合的场景。跨域数据的安全“流动”极大的受限于数据的隐私保护。本次活动将聚焦 AI 数据隐私保护,与技术专家共同探讨如何在保护数据安全的基础之下,解决数据孤岛,给数据研究及共享带来新的挑战和希望。


活动信息


主题:AI 隐私保护与数据安全,解决数据孤岛

 

日程安排

13:30-14:00 签到&暖场抽奖

14:00-14:10 活动开场

14:10-14:55 嘉宾分享

14:55-15:40 嘉宾分享

15:40-16:00 茶歇 & 线上抽奖

16:00-16:45 嘉宾分享

16:45-17:30 嘉宾分享

17:30-18:00 自由交流

注:本次活动免费,座位有限,先到先得。欢迎加入本次活动交流群,获取分享资料。

入群二维码

交通:地铁9号线/13号线 马当路站附近,场地附近可停车。



嘉宾介绍




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朱小虎

01

ML GDE / Center for Safe AGI 创始人


毕业于南京大学计算机系人工智能方向,对博弈论、数理逻辑、深度学习、强化学习等领域长期研究。创办人才教育机构University AI,进行人工智能前沿研究探索和项目落地。早先在上海并组建人工智能社区,组织举办上海市嘉定区全球人工智能大会,指导和推动了若干企业的人工智能进程,翻译出版了两本深度学习技术相关书籍,并且有一本有关通用人工智能的书籍以及人工智能行业落地的书籍即将出版。有感于国内人工智能领域对 AGI 探索的缺失,立志发起中国的安全通用人工智能研究中心 CSAGI(亦名·齐智中心·),推进AGI领域完整的基础研究和应用研究。被创办于 1986 年的 Foresight Institute 选为 2021 Fellow in Safe AGI。


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阮雯强

02

复旦大学博士


​复旦大学博士,师从韩伟力教授。研究方向为差分隐私、安全多方计算等隐私保护技术,于信息安全领域旗舰杂志IEEE Security & Privacy上发表相关论文,并且参与了国内高校首个安全多方学习开源项目SecMML的开发



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谢翔

03

矩阵元算法科学家/隐私计算专家



负责公司整体隐私计算技术的预研和产品化,主导设计和开发 Rosetta 开源框架。中国科学院软件研究所可信计算与保障实验室博士,中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室硕士,格密码理论、同态加密、零知识证明、安全多方计算等密码学算法和协议设计的专家。发表论文 10 余篇,曾在密码学的顶尖学术会议 Eurocrypt,CCS 上发表论文。



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彭麟

04


VMware中国资深研究员/KubeFATE代码维护者


VMware中国资深研究员,负责VMware首席技术官办公室云原生实验室技术及研究方向。联邦学习开源项目KubeFATE代码维护者。专注云计算,基础设施及体系结构,机器学习等方面研发工作。拥有20+云计算、大数据相关专利申请。




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