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【WTM 2021】【线下】手把手带你用 Python 体验数据科学家的日常工作 | Python工作坊

Sun, 18 Apr 2021 14:30:00 GMT+08 ~ Sun, 18 Apr 2021 16:30:00 GMT+08
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【WTM 2021】手把手带你用 Python 体验数据科学家的日常工作 | Python工作坊

文案/排版:Eliya

审核:溪客


谷歌女性开发者大会【WTM 2021】即将在4月18日拉开帷幕!


活动主题









今年的主题是 「Courage to Create」,Create 新的梦想Create 新的生活方式,Create 新的人生态度,Create 新的技术能力,赋能自己,赋能身边的人,让我们一起追求更好。

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WTM 只能女性朋友来参加吗?当然不是,我们同样也欢迎男生们来参加!在这里,你除了可以领略不同行业里女性大咖乘风破浪的一面,更重要的是,你也可以与更多的科技女性切磋研发技能,并了解在职场中如何更好的女性沟通、帮助女性工作及成长。






重要信息









时间:2021年4月18日(周日)

主题:Courage to Create 勇于创新

线下地点:品域-凌云里(上海市徐汇区天等路400号)

线上地址:https://space.bilibili.com/385799388

报名方式:扫描下方二维码直接报名


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注意:因场地有限,仅有200名额限量放出,请大家抓紧报名哦,同时不要忘记加入我们的活动交流群,提前获知更多精彩:


扫描下方二维码进交流群

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本期活动分主会场(上午)和若干分会场(下午)。主会场将由 Google 嘉宾打头阵,帮助互联网领域的女性从业者分享、交流及共同成长。除此之外,还有 Python 工作坊带领大家入门 Python 语言与数据分析。


Python工作坊主题内容









Python 是一种功能强大且灵活的编程语言,可用于网页开发以及处理和操纵大量数据。Python 及其各种库使程序员能够从网上抓取数据,甚至将数据可视化。

因此,Python 不仅对软件开发十分重要,在数据科学领域它也已成为最重要的语言之一。无论身处哪个行业——科技、金融还是医疗行业,了解 Python 的基础知识以及如何使用 Python 处理数据都是一项不可或缺的技能。快来和我们一起学习,轻松入门 Python 语言!


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分会场主题:Python 数据分析入门(Data Analytics with Python)


In this 2-hour workshop you will learn:

• Introduction to Data Analysis
Learn the data analysis process of wrangling, exploring, analyzing, and communicating data.

• Data Sourcing and Exploration with Python
Learn how to collect data and work with data in Python, using libraries like NumPy and Pandas. Run the code to import libraries
and play around with your DataFrame.

• Your first Exploratory Data Analysis with Pandas, matplotlib and Seaborn
Learn how to apply inferential statistics and probability to real world scenarios, such as analyzing A/B tests and building supervised learning models. Explore your DataFrame and run some analysis!

在这个2小时的工作坊中,你将学习到:


• 数据分析入⻔
我们将初步了解数据分析过程中的数据整理、探索、分析和交流等环节。

• 用 Python 进行数据搜寻和探索
我们将学习运用 python 语言收集和处理数据,并学会使用 NumPy 和 Pandas 等数据库。让我们一起通过代码导入数据库,探索数据框架。

• 使用 Pandas、matplotlib 和 Seaborn 完成你的第一次探索性数据分析
我们将学习如何将推断统计和概率应用到现实世界的场景之中,例如分析 A/B 测试和构建监督学习模型。你的第一次探索性数据分析即将成功完成!
 
提前告知:
无需事先编码知识。随身携带笔记本电脑和充电器! 
导师将进行编码并指导您完成编码练习
本次工作坊将以英文进行







分会场嘉宾阵容









Pavel Liser
Le Wagon 沃耕编程训练营中国首席导师兼技术经理



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加入Le Wagon 沃耕编程训练营前,Pavel 在上海领导着一家移动应用创业公司,并管理着一家招聘机构。涉足技术领域后,他擅长 Ruby on Rails、微信小程序、数据科学等方向的开发工作,并拥有丰富的面向个人或公司开展科技工作坊教学的经验。

除此之外,当然少不了有奖互动 ;-)







礼品互动










WTM 2021 化身游乐场!丰富多彩的集章活动,让你不仅仅获得精神盛宴,还能满载而归 — 拿奖到手软。

4月18日活动当天,每位来到 WTM 现场的小伙伴可以领取自己的专属身份牌,在听演讲的间隙参与互动游戏,认识不同身份的志同道合的朋友,打卡集章任务,最终根据集章数量换取不同等级的奖品,更有机会获得全国限量版 WTM 福袋!多多参与现场嘉宾提问互动,还可能有额外惊喜哦。

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WTM 主题贴纸

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WTM 主题卡包


还有更多奖品有待揭晓!

怕现场竞争太激烈怎么办?别担心,我们已经给你准备好了早鸟攻略!

在活动开始之前的每一期推文中,我们都会揭晓一张限量隐藏印章,相当于活动现场的两枚印章,2021 WTM 的第三枚隐藏印章如下图:

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如何获得这枚限量神秘印章呢?有两种方式供你选择:

1. 转发本文到你的朋友圈、微信群、知乎、小红书、微博、Github 等渠道,并提及
#GDG#,集赞满 20 !

2. 在你的视频号、抖音、小红书等渠道发布赋能女性感言视频,并提及
#GDG#

完成任务后加入活动群,发送相关截图,即可在活动现场获得这枚一顶二的专属印章!


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联系我们









除了报名参加活动,如果您能为大会提供餐饮、物料制作、礼品、宣发、会务等支持,欢迎联系我们成为赞助合作伙伴(添加下方微信二维码并备注:合作伙伴报名),我们期待与您一起呈现更精彩的活动内容。

扫描下方二维码成为合作伙伴,请务必填写备注
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初识"WTM"










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Women Techmakers (谷歌女性开发者大会)项目是由 Google 开发者社区的 Women Tech Lead 发起,旨在鼓励和促进女性在技术领域的参与,从而使得更多的女性开发者、女性设计师和科技型公司女性企业家成长、提升和成功。


本次 Women TechMakers (WTM) 大会获 Google 授权,由各地 GDG 承办,在上海已有超过十个年头了。


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(往期精彩瞬间)


今年4月18日,我们带着满满的诚意和创意,再次邀请你和你身边的朋友一起成长,

一起见证自己的卓越之处。

特别感谢









本次WTM盛会能开启筹备,除了要感谢谷歌爸爸大力的支持,还要感谢来自各个领域的合作伙伴们的鼎力相助。

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还等什么!快带上身边的好友,来参加活动吧!


关于GDG

Google Developer Groups 谷歌开发者社区,是谷歌开发者部门发起的全球项目,面向对 Google 和开源技术感兴趣的人群而存在的公益性开发者社区。GDG Shanghai 创立于 2009 年,是全球 GDG 社区中最活跃和知名的技术社区之一,每年举办 30 – 50 场大大小小的科技活动,每年影响十几万以上海为中心辐射长三角地带的开发者及科技从业人员。

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社区中的各位组织者均是来自各个行业有着本职工作的互联网从业者,我们需要更多新鲜血液的加入!如果你对谷歌技术感兴趣,业余时间可调配,认同社区的价值观,愿意为社区做出贡献,欢迎加入我们成为社区志愿者!如果您能为大会提供餐饮、物料制作、礼品、宣发、会务等支持,欢迎联系我们成为赞助合作伙伴。


志愿者加入方式:关注上海 GDG 公众号:GDG_Shanghai,回复:志愿者。

社区成员加入方式:请发邮件至以下邮箱

gdg-shanghai+subscribe@googlegroups.com




关于沃耕









Le Wagon 沃耕编程训练营目前在科技教育排行榜 Switchup 上排名世界第一。我们的培训地点遍布全球 40 个地区,已经培训了一万多名学员。我们致力于为你提供最优质的技术教育,我们教会你这个时代和未来世界所需要的技能和创业思维。
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Question

All Questions

  • Elly 3个月前

    活动策划还是不错的,整体感受和参与度都有很好,就是嘉宾讲的内容更多是自己的职业经历和人生感悟,对真正的技术上的业务反而没有涉及多少,有点跑题他。

    0
  • YING 3个月前

    活动很好 持续关注

    0
  • Nelson 3个月前

    数据分析的基础,概念,以及工具,都通过jupter notebook很好的呈现,很赞的一次体验。也做到了一节课就可以做到数据分析的起步和出成果。

    0

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